Atribuição móvel compatível para aplicativos infantis
Para aplicativos infantis, a missão é simples: aumente sua base de usuários enquanto mantém os mais altos padrões de privacidade. A Affise Mobile Attribution oferece as análises precisas de que você precisa para otimizar seus gastos com marketing, garantindo a conformidade absoluta com os regulamentos globais de privacidade como COPPA e GDPR-K.
⚡️ O Desafio: Crescimento vs. Conformidade
Por que escolher Affise MMP para aplicativos infantis?
O Affise MMP é construído com uma filosofia de privacidade por design, para que você nunca
tenha que escolher entre desempenho e proteção.
🔐
Zero-ID Compliance Mode
Bloqueia automaticamente a coleta e transmissão de todos os identificadores persistentes (como IDFA e Google AD ID) do tráfego direcionado para crianças, garantindo que você atenda aos requisitos legais e da plataforma mais rigorosos.
🌍
Global Privacy Accreditation
Trabalhamos com as principais organizações de conformidade para fornecer garantia, apoiando seus esforços para atender aos mandatos COPPA Safe Harbor e GDPR-K.
🛡️
Minimização de dados em conformidade
Nosso SDK é otimizado para processar apenas os dados mínimos e contextuais necessários para atribuição compatível, sem comprometer a privacidade das crianças.
📈
SKAdNetwork Mastery
Obtenha a medição mais precisa das campanhas do iOS. Transformamos dados SKAN complexos em insights de desempenho claros, compatíveis e acionáveis.
Não deixe que a conformidade o cegue ao verdadeiro desempenho do seu aplicativo.
O Affise MMP fornece os insights profundos necessários para maximizar seu Retorno sobre Investimento
(ROAS) em um mundo que prioriza a privacidade.
✅ Mapeamento de conversão compatível
Medir com precisão as instalações e os eventos no aplicativo sem depender de dados restritos no nível do usuário.
✅ Otimização de campanha
Veja quais canais e criativos geram a melhor qualidade e retenção de usuários em seus segmentos de tráfego compatíveis.
✅ Rastreamento de retenção
Entenda o LTV e o comportamento do usuário usando dados de coorte agregados seguros para garantir um crescimento sustentável a longo prazo.