Attribution Platform
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移动测量
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使用 Affise MMP 平台分析移动应用程序订阅
全面的移动订阅分析 - 您的所有订阅数据和收入都集中在一个仪表板中
我们的移动订阅分析平台可让您快速了解用户如何订阅付费计划、哪些获取渠道推动最高的 LTV,以及如何优化您的保留策略。
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按小时精确查看新订阅、取消和净增长。
🔍 队列分析与细分
按注册日期、流量来源和定价层级细分用户。
💰 ARPU 和 LTV 跟踪
衡量每个用户的平均收入并预测营销投资回报率。
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获取有关关键指标任何突然变化的即时通知。
📈 A/B 测试
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使用 Affise MMP 解决方案无缝导出原始数据
解锁每个归因事件 - 直接导出到您的仓库或 BI 工具
我们的原始数据导出功能可让您完全访问我们的 Affise MMP 平台跟踪的每次点击、展示、安装和应用内事件。在您需要的任何地方加载您的数据 - 无论是云数据湖、SQL 仓库还是自定义分析堆栈 - 并支持您自己的查询、仪表板和机器学习模型。
📥 无限出口和格式
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🔒 企业级安全
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通过 API/webhooks 流式传输事件或安排每小时、每天或每周的批量导出。
⚙️ 可定制的数据过滤器
按日期范围、活动、地理区域、设备类型和其他维度定制出口。
由 Affise 制造:为增长而构建的 MMP 平台
屡获殊荣的工具,深受联盟营销领导者的信赖







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用于端到端 APK 跟踪的 MMP 平台
监控每次下载和安装 - 跨商店和店外发行版
我们的 APK 跟踪功能可让您全面了解每次安装,无论是通过 Play Store、直接下载、二维码还是侧载进行。捕获从第一次下载到应用内操作的完整用户旅程,并将每次安装归因于正确的活动或渠道。

📲 自定义跟踪链接和二维码
为每个分发渠道(网站、电子邮件、社交或合作伙伴网站)生成唯一的 URL 和二维码。
🔍 安装推荐器和指纹匹配
使用 Play Referrer 数据和概率指纹识别准确地将产品安装到广告系列中。
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按地理位置、设备型号、操作系统版本、运营商等细分安装,以获得深入的受众洞察。
🔄 实时回发和 API
通过 webhook 或 REST API 将安装和归因事件立即推送到 BI 工具、广告网络或您的内部系统。
Telegram 迷你应用程序的移动归因
测量 Telegram Mini 应用程序内的参与度和转化率
我们的 Telegram Mini Apps 跟踪可让您将每次用户交互(从首次启动到应用内购买)直接归因于正确的活动或渠道。全面了解您的迷你应用程序如何在 Telegram 生态系统中推动增长和收入。

🚀 深层链接和二维码跟踪
生成并跟踪自定义深层链接和二维码,让用户直接进入您的 Mini App 体验。
🎯 事件级归因
捕获安装、注册、功能使用和购买事件,并将其映射回特定的活动或创意。
📈 用户旅程分析
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🔄 实时回发和网络挂钩
立即将归因数据推送到广告网络、BI 工具或内部仪表板,以便及时优化。
🔒 符合隐私要求的数据处理
完全符合 GDPR 和 CCPA,对用户级数据进行端到端加密。
受到全球 1,000+ 名满意客户的信任






CTV归因
全面了解 CTV 广告曝光、移动安装和应用内转换
我们的 CTV 归因功能使您能够将连接的电视广告展示和点击与下游移动安装和应用内事件关联起来,从而弥合客厅屏幕和手持设备之间的差距。了解 CTV 活动如何推动应用程序发现、安装和参与,并以精确的精度微调您的全渠道策略。

🧩 统一 SDK 和服务器到服务器集成
利用我们的轻量级移动 SDK 以及服务器到服务器端点来提取 CTV 曝光数据并将其链接到智能手机和平板电脑上的用户旅程。
🔍 印象和点击 ID 捕获
从所有主要 CTV 平台(Roku、Fire TV、Apple TV、Android TV)捕获设备标识符、印象令牌和点击 ID,以将每次安装追溯到其来源。
📊 跨设备确定性和概率匹配
将通过设备 ID 进行的确定性匹配与高级概率模型相结合,将安装和应用内事件归因于 CTV 活动 - 即使用户切换设备。
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通过 webhook 立即将安装和事件数据推送到 BI 工具、广告网络或内部系统,并在我们的实时仪表板中并排查看 CTV 和移动指标。
🔒 隐私第一数据处理
为满足 GDPR、CCPA 和全球隐私法规而构建 - 提供端到端加密、数据匿名化选项和完整的审计日志,以实现透明、安全的归因。